Ingénieur d’études statisticien - Data manager h/f

Université de La Réunion/Unité : CEPOI.
Géographique :
Saint-Pierre de La Réunion.
Site CHU de La Réunion –Site Sud

Missions :
Dans le cadre du projet intitulé « PREMINUT » retenu au titre de l’AMI Recherche FEDER, vous êtes recruté(e) au sein de l’unité Centre d’Etudes Périnatales de l’Océan Indien (CEPOI) pour une période de 24 mois en tant que data manager et ingénieur d’étude h/f, pour venir en appui technique au projet qui est sous la responsabilité du directeur du CEPOI.
Le projet FEDER PREMINUT concerne la nutrition et la croissance postnatale chez les prématurés. La finalité est de déterminer le taux d’incidence du retard de croissance extra-utérine parmi les prématurés et les facteurs de risque notamment nutritionnels et cliniques.

Activités principales :
- En collaboration avec le Data analyste/statisticien du CEPOI, l’activité s’exerce sur l’ensemble du cycle du traitement de données :
• Extraction et anonymisation des données issues du logiciel de prescription de la nutrition et des médicaments.
• Installation et mise à jour de l’extracteur en fonction des évolutions du modèle de données de l’application.
- Actuellement 40 établissements de niveau 3 fournissent des données au data warehouse. Il s’agira de développer :
• La conception, la modélisation et la gestion du data warehouse.
• La transformation et l’importation des données dans le data warehouse.
• Le maintien de la qualité des données (rejets, détection d’anomalies, correction automatique...).
• L’automatisation des procédures de traitement et de restitution des données (extractions périodiques).
• L’optimisation des programmes informatiques.
• La sécurité des données.
• La rédaction de documents de data management.

Profil :
- Une compétence théorique et/ou pratique en statistique est nécessaire (logiciel SAS®).
- L’activité sera totalement développée dans un cadre de recherche médicale centré sur le nouveau-né et sa nutrition. De façon plus spécifique, le candidat devra aborder de nombreux sujets de recherche avec :
• Une participation à la rédaction du plan d’analyse statistique à partir du cahier technique des charges du projet FEDER PREMINUT (en collaboration avec le statisticien).
• Une participation à la rédaction rapport d’analyse statistique.
• Une participation à la mise en forme des méthodes et des résultats pour publication (rapport final, publications scientifiques).

Autres obligations :
- Au titre de votre mission au sein du projet FEDER PREMINUT, vous devrez obligatoirement rendre compte de vos activités mensuellement auprès du porteur de projet au moyen de l’application SINCHRO.
- Au regard des conditions de financement de vos salaires, et sauf temps partiel dûment autorisé, aucune activité salariée complémentaire ou accessoire (de type enseignement) à votre mission ne sera autorisée.
- Vous devrez consacrer 100% de votre quotité de travail au projet subventionné, soit 92% pour l’Action 1 (recherche scientifique) et 8% pour l’Action 2 (valorisation et communication).
- Vous devrez respecter strictement la confidentialité des travaux auxquels vous contribuerez ou serez amené(e) à connaître au sein de l’unité.
- Dans la limite de votre périmètre d’action, vous serez vigilant(e) à la sécurité informatique du CEPOI.

Conditions particulières d’exercice :
- Travail avec un(e) informaticien(ne) rattachée au projet, un(e) statisticien(ne), le directeur du CEPOI (responsable du programme de recherche), d’autres équipes (études multicentriques).
- Variabilité des horaires en fonction du calendrier de gestion.
- Coordination des présences/absences avec les autres membres de l’équipe en fonction des nécessités du projet.
- Adaptation aux variations de la charge de travail du projet de recherche.

Encadrement : Non.
Nombre d’agents encadrés par catégorie : 0.
Conduite de projet : Non.

Compétences.
Connaissances/savoir :
- Maîtrise d’un langage informatique de gestion de BDD (SQL) et de statistique (SAS®).
- Maîtrise des outils bureautiques (MS-Pack Office).
- Connaissance de l’environnement réglementaire (RGPD).
- Expérience dans le data management et formation en statistique.
- Maîtrise de l’anglais scientifique (écrit).

Savoir-faire :
- Maîtrise des logiciels de gestion de BDD (SQL Server Management Studio) et de statistique (SAS®).
- Connaissance de la réalisation des études scientifiques.
- Veille scientifique et réglementaire applicable au domaine et respecter les procédures.
- Travailler en équipe et en relation partenariale.

Savoir-être :
- Rigueur et esprit scientifique.
- Capacité d’adaptation et d’autonomie.
- Sens de l’organisation.
- Esprit d’équipe et d’initiative.